春節假期要開始了，良多人在線上平臺買機票、訂飯店，為防止“年夜數據殺熟”等情況，不少人會選擇多平臺比價，甚至有人選擇“反向馴化”年夜數據，即試圖通過各種方式，改變本身的“用戶畫像”干擾年夜數據算法。

可是，年夜數據真能被“反向馴化”嗎？

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“見人下菜”的平臺價格

近日，記者邀請了15位分歧年齡、職業佈景、消費習慣的平臺用戶，在統一個時間段，對4家著名線上游玩預訂平臺進行測試(分別以平臺A\B\C\D指代)。

記者根據春節假期的出行習慣，隨機選擇了7趟航班和6家飯店，讓這15位用戶統一時間段下單，發現分歧人之間，價格確實存在區別。

起首，在雷同平臺上，分歧賬號的預訂價格分歧。以正月初二某趟航班的經濟艙票價為例，在平臺B上預訂，最低價為1428元，最高價為1840元；分歧平臺間也有價格差異。測試者們在平臺A上預訂同樣的航班，最低價為1522元，最高價為1888元。這意味著，這一趟航班，分歧人和分歧平臺之間的價差是460元。

為計算返程票價，測試者們在預訂正月初七的統一航班劃一艙位時，發現有人在平臺C的預訂價格為1260元，平臺B則為1387元，差額達127元。

飯店預訂同樣這般。好比選擇在平臺D上預訂大年節當早晨海某高端飯店的年夜床房，最低價與最高價之間相差681元；統一個用戶在預訂正月初四某家位于景區旁的連鎖飯店時，平臺B戰爭臺D之間的差價達到189元。

從上述測試看，光是來回機票和兩晚住宿，“用對”賬號戰爭臺就能省下1457元。

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價格差異是怎么形成的？

測試發現，分歧用戶的價差，重要是以下原因形成的：

1、優惠券分歧

好比，平臺A重要靠“賬戶券包”拉開價格差距，此中新客賬戶分別有10元及20元優惠券的差別，有的賬戶還有面值200元的當地文旅消費券；

在平臺D中，分歧用戶的“賬戶券包”的數量及金額分歧，從20余張優惠券至50余張優惠券不等；

而平臺B有早鳥價、春節補貼、抹零卡等分歧優惠活動，分歧人享用的活動分歧，補貼金額也分歧。

2、高頻次搜刮

高頻次的搜刮能夠會帶動機票、飯店等價格出現升沉。

起首是，在測試平臺B過程中，多位用戶同時搜刮，“動作慢”、搜刮時間靠后的人，預訂價格會出現上漲；比及當天晚些再搜刮，價格又出現分歧水平的下降。

不過，高頻搜刮帶來的影響并不確定。有的產品不會出現這一現象，有的價格波動是因優惠券的調整惹起的。

3、商家分歧

除了以上緣由外，也會出現因平臺推薦排名靠前的分銷店鋪紛歧致，或許產品供給商分歧，有的是官方店鋪、有的是代表商家而導致的價格差異。

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什么樣的用戶更能拿優惠？

在15名測試人員中，有喜歡“貨比三家”的感性消費者，有習慣宅家極少出門游玩的平臺新用戶，成分上有仍在年夜學就讀的學生、經常出行的游玩達人、喜愛家庭出游的寶媽等。

從測試結果來看，價格敏感、出行頻次較少人群，更不難被平臺“重視”。

比擬之下，經常出行的人，賬戶券包金額凡是較小或沒有優惠券；出行頻次較少的用戶，在預訂時界面會頻繁顯示航司禮遇、春節年夜額補貼等活動。

對于價格敏感的用戶，在主打性價比的平臺B，預訂機票會更高頻次彈出包養網心得早鳥價及春節補貼。

有人擔心，mobile_phone分歧也有能夠影響預訂價格。記者留意到，在測試過程中，數千元至上萬元的分歧型號mobile_phone，在平臺預訂時沒有明顯差別。

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這些方式能“壓價”？

有些用戶會采用撥打客服電話、反復評論留言、改變消費習慣等方法，來影響年夜數據對本身的判斷。在本次測試中，記者對部門常見方式加以求證。

1、先下單不付款有用嗎？

有用。

用戶未付款時，平臺會隨機為賬號發放優惠券，且限時較短，敦促用戶下單。此外，平臺B還會在瀏覽階段添加“當前有XX數量的人也在看該航班”的信息，給用戶預訂增添緊迫感。

2、撥打平臺客服電話反應問題有用嗎？

有用。

在出現價格分歧時，撥打電話供給相關截圖給平臺客服，有的平臺會予以退差價或贈送必定金額的優惠券，以打消用戶預訂時的顧慮。有的平臺還會進行數次電話回訪，以確保用戶的問題已經被解決。

3、價格會越搜越廉價嗎？

有時會。

測試后的第三天，當參與測試的人員再次搜刮統一飯店產品時，在平臺D上，一家高端飯店客房價格降了百元，重要是年夜額優惠券的數額增添所致。但這種現象并沒有出現在一切平臺中。

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“反向馴化年夜數據”

技術人員：感化不會很年夜

“平臺通過算法對用戶的大批數據進行剖析，得出用戶對價格敏感度、購買意愿等與優惠券發放相關的模子。”中國國民年夜學律師學院院長助理楊洪浦剖析。包養

在技術層面上，用戶的瀏覽歷史包養、搜刮偏好、預訂頻率、消費才能，以及能否是新用戶、比價用戶，以及市場需求、產品庫存等原因，都會影響平臺算法的判斷。

至于可否“反向馴化年夜數據”，有技術人員告訴記者，人為干擾的感化并不會很年夜。因為年夜數據依托的維度非常廣泛，平臺的用戶賬戶年夜多數是實名制，應用虛擬賬戶的能夠性很小，所以很難通過一些簡單偽裝行為困惑年夜數據模子，並且年夜數據模子自己就有較強的學習才能。

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“年夜數據殺熟”符合法規嗎？

在采訪中，多名律師表現，“針對分歧用戶發放分歧優惠券自己并紛歧定違規，需求分情況對待。”

楊洪浦認為，假如平臺的優惠券發放規則是公開通明的，并且用戶能夠清楚知曉獲得優惠券的條件，那么這種行為是包養平臺推舉合規的。

從法令層面來說，年夜數據算法與年夜數據殺熟有著本質區別。楊洪浦介紹，年夜數據算法自己是一種技術手腕，可以高效運營、精準營銷、晉陞用戶親身經歷；而年夜數據殺熟指平臺應用年夜數據剖析，對老客戶或許消費才能較高的用戶，在包養雷同產品或服務上設置比新用戶或其他用戶更高的價格，以此獲取不正當利潤。

“年夜數據殺熟”的焦點在于，應用信息不對稱，對特定用戶群體進行價格歧視。《消費者權益保護法實施條例》中規定，經營者不得在消費者不知情的情況下，對統一商品或許服務在劃一買賣條件下設置分歧的價格或許收費標準。

也就是說，假如只是針對消費者特點，展現分歧的商品和服務，法令是允許的。

可是，“假如經營者應用年夜數據算法，通過抓取和剖析消費者的消費習慣、價格偏好，在消費者不知情的情況下，設定分歧的價格、增添額外的價格，就涉嫌違法。”北京市法學會游玩法學研討會副會長李廣說。